Seit 2018 weltweit verfügbar

IoT und KI verstehen – nicht nur auswendig lernen

Kurse mit Praxisbezug, die zeigen, wie Technologie wirklich funktioniert. Keine leeren Versprechen, sondern echte Anwendungsfälle aus der Industrie.

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IoT und KI Lernumgebung mit modernen Technologien

Zahlen, die für sich sprechen

Unsere Absolventen arbeiten in über 30 Ländern. Diese Ergebnisse basieren auf tatsächlichen Projekten und nachvollziehbaren Karrierewegen.

2.847

Abgeschlossene Kurse

Teilnehmer aus 34 Ländern haben ihre Zertifikate erhalten und arbeiten in IoT- oder KI-Projekten.

68%

Praxisprojekte

Der Großteil unserer Absolventen hat innerhalb von 6 Monaten ein reales IoT- oder KI-System implementiert.

94%

Weiterempfehlung

Basierend auf anonymen Umfragen nach Kursabschluss. Die meisten schätzen die praxisnahe Ausrichtung.

16 h

Support-Reaktionszeit

Durchschnittliche Zeit bis zur ersten Antwort auf technische Fragen. Wir sind in verschiedenen Zeitzonen aktiv.

Wer vermittelt das Wissen?

Unsere Mentoren arbeiten in der Industrie und kennen die Probleme, mit denen man in der Praxis konfrontiert wird. Sie teilen ihr Wissen aus realen Projekten.

Dr. Torben Lykke

Dozent für IoT-Systeme

Hat 12 Jahre in der Automobilindustrie an vernetzten Systemen gearbeitet. Leitet jetzt Kurse zu Edge Computing und Sensorintegration.

18 Industrieprojekte Patent: MQTT-Optimierung Speaker: IoT Summit 2024

Veli Hautala

KI-Architekt und Trainer

Entwickelt seit 9 Jahren Machine-Learning-Pipelines für Produktionsdaten. Bringt Teilnehmern bei, KI-Modelle richtig zu testen und zu deployen.

42 ML-Projekte Kaggle Expert Co-Autor: 3 Fachpublikationen

Probleme lösen, bevor sie entstehen

Wir kennen die typischen Stolpersteine beim Lernen von IoT und KI. Deshalb gibt es bei uns aktive Unterstützung, strukturierte Hilfestellung und klare Antworten auf technische Fragen.

Technische Sprechstunden

Zweimal pro Woche Live-Sessions mit Mentoren. Hier werden Code-Probleme, Architekturentscheidungen und Deployment-Fragen besprochen.

Projekt-Reviews

Jeder Teilnehmer kann sein Projekt einreichen und erhält detailliertes Feedback zu Code-Qualität, Performance und Best Practices.

Community-Forum

Aktiver Austausch unter Teilnehmern und Alumni. Viele Fragen werden hier von erfahrenen Absolventen beantwortet, die ähnliche Probleme gelöst haben.

Live Sessions

Debugging und Code-Optimierung in Echtzeit

Praxisprojekte

Echte Sensordaten verarbeiten und visualisieren

KI-Modell-Training mit realen Datensätzen

KI-Training

Modelle trainieren mit Industriedaten

Community